体育赛事从来不缺乏关注与话题，前有东京奥运盛典刚刚闭幕，紧跟着就有西安全运会顺利承办，随之而来的北京冬奥会也整装待发。奥运、世界杯等一系列赛事的安防产品应用作为“试金石”，加速了安防行业标准化、高端化进程。

　　视频监控是体育安防系统的重要组成部分，由于体育场馆面积大、结构复杂，而人员又非常密集，因此对监控系统的要求也非常高。体育馆安防监控系统，从进出口到看台等各个区域等要做到“无死角”，如贵宾区、记者区、看台区、运动员区等区域，都需要进行无盲点监控。

　　视频监控系统作为奥运安全防范的第一道防线，以及时发现不安因素、处置突发事件为目标。因此做好第一道防线的安全防范，提高非法行为的实施难度，是场馆安全管理应该考虑的首要问题。传统的视频监控主要是事后查证，而现代安防的需求是事前预警，是能够在警情发生前发出警告从而保障比赛的顺利进行以及奥运赛场的安全。所以，为了满足不断发展的体育场馆安保技防建设，提高视频监控对于体育场馆的监控管理效力。越来越多的高清、智能视频监控、分析技术应用于大型体育场馆的技防建设与改造之中。

　　另一方面，随着冬奥会的临近，各地的观众纷纷涌入北京，城市的饱和一方面带来经济的巨大繁荣，但给安全也带来了更大的挑战，需要加大对北京城市的安全建设和安全管理，尤其是酒店等居住场所。为达到360度无死角，保证城市安全，视频监控在城市建设中的需求量将同样会剧增。

　　从人工智能技术上来看，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。随着AI技术的成熟，体育场馆内视频监控通过融合人工智能技术，应用人群与行为特征分析技术，实现在热点区域、重点场所为主要部署场景。

　　图像识别技术不仅可以实现静态识别，也可以完成动态识别和轨迹识别。通过对视频的迅速分析，信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量，并且捕捉每个个体的行为动作，形成重点场所及区域的面状布防。

　　人群与行为识别技术是图像识别的一个延伸，通过更为优化的AI算法与模型实时分析可视范围内的人物、车辆及其行为。其主要功能包括，人数统计分析：统计视野范围内人群的数量，跟踪个体行为轨迹，防止人群密度超负荷；个体跟踪：结合人脸识别技术，跟踪特定人员的运动轨迹与行为举止，实现提前预警；禁区管控：对禁区范围实现实时监控，对违规行为实时报警；异常行为分析：对人物行为进行分类，并及时预警异常动作行为。

　　AI技术对区域布防业务提供强大附加功能，减少安保人员投入，减少应急响应时间，保障体育场馆赛事活动顺利进行。

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