随着视频监控技术的不断延展，基于物联网业务的多样扩展给安防行业赋予了新的活力。然而在这个过程中有一项技术成为了串联监控技术与物联网技术的关键技术，甚至这个技术本身也借助这个势头得到了众多安防企业的关注。

　　这就是边缘计算技术。

　　那么边缘计算技术对于安防行业来说到底意味着什么？又有哪些企业已经开始以边缘计算几乎开始构建核心平台？今天我们就来一探究竟。

　　边缘计算技术之于安防到底是什么？

　　想要弄懂边缘计算给行业带来了什么红利，首先就要了解边缘计算到底是什么？根据广义的说法，边缘计算指的是在靠近用户数据的访问侧，提供低延迟可靠高的弹性计算服务。通过这种服务，运营商可以轻松满足客户对于应用智能、数据就近处理分析、数据安全、隐私保护等关键需求，并且最关键的是，这种技术可以灵活部署非常轻松的帮助客户解决问题。

　　通俗点说，边缘计算就是类似于电脑中内存的作用，它可以通过网络来远程极大地强化前端的运算能力和后端的存储效率。在过去智能摄像机的功能都比较简单，没有必要再在中间加一道工序。

　　然而随着网络水平的发展和前端功能的快速扩充，目前整个喊个对于边缘计算的需求缺口正在急剧扩大，并且随着智慧城市在我国的建设热潮来临，这股热潮还会继续增加。

　　也就是说，边缘计算未来将成为安防行业软件端的核心需求之一。

　　既然是核心需求，那么目前在行业内的发展速度和发展潜力显然是惊人的。权威机构调研显示，2015年以来全球数据量每年增长25%以上，其中50%的数据来源于边缘端。根据预测，到2025年全球数据量将达到175ZB，超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。

　　在营收层面，该机构也预测到2023年，整个市场的市场份额也将增长到11.52亿美元，并保持持续增长的势头。

　　目前全球人工人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元增长到2023年的11.52亿美元。在聚焦领域方面，未来能源行业和公共事业领域（也就是安防领域）将成为边缘计算市场最大的收入来源。尤其是在缺乏网络基础设施的偏远地区，边缘计算软件的需求往往尤其旺盛。

　　目前，边缘计算已经应用于行业中包括工业领域、智慧城市、消费性市场等多个领域。

　　而对于安防行业来说，目前已经有多个领域开始对边缘计算产生强依赖，这也是未来为什么该技术在业内备受追捧的原因。

　　强依赖愈发严重，边缘计算成为行业刚需

　　从目前的应用情况来看，边缘计算在安防行业的落地主要有两大场景。

　　第一类是私有网络：通常采用边缘存储私有化+边缘计算私有化部署，该方案的优点是可内网保证数据私密性，可打开网络出口，把数据备份到公网上，本地计算资源不足时也可打开公网出口，业务降级到中心计算资源去计算处理。

　　第二类是互联网系统，通过公有网络，边缘计算可以发挥出更加强大的部署，很多公有化功能通过在线上的边缘计算可以很轻易地搭载到安防系统当中。这类技术多用于老旧小区的安防监控智能化改造当中，但此类系统对于行业的功能整合和网络设置都有较高的要求，通常来说大企业涉及的比较多。

　　不过无论共有还是私有，边缘计算目前在我国的安防行业中已经有了大规模的应用，而从各大厂商对其的青睐就可以看出，目前边缘计算在行业的核心程度。

　　以龙头海康威视为例，海康威视在2017年就发布了AI Cloud核心框架，通过云中心、边缘域和边缘节点三个核心部分，海康威视可以实现端到中心的边缘计算+云计算，彻底释放用户的网络压力和数据分级压力。

　　这样通过云边端赋能的案例在业内已经成为主流

　　而边缘计算同样反哺以海康威视巨大的市场发展，仅2017年海康威视的AI Cloud就落地了30多个场景，涵盖工业园区、学校等。

　　同理，其他安防龙头们也快速跟进了边缘计算业务，比如大华的边缘计算节点联网方案、宇视的“函谷”、“天目”等智能化前端产品。可以说随着智能化安防时代的不断深入，边缘计算能力已经成为考核一个安防企业的重要指标，甚至随着时代的不断推进这个指标的含金量还将进一步提高。

　　总结：当AI成为现实

　　其实纵观几年的发展来看，不论其他企业怎么捣鼓元宇宙、AI算法等概念，真正向着电影中那类科幻场景努力的，只有依靠物联网技术的寥寥几家而已，而各大安防企业正是依靠着边缘计算和云计算技术向着梦想努力。

　　事实上，随着万物互联的趋势不断增强，边缘计算作为前端硬件和后端云计算之间的“缓冲地带”正受到越来越多的人重视，并且随着其市场规模的不断扩大，未来相关企业还会越来越多。而至于安防企业未来是将这类技术外包给专业的企业来做还是自己砸下血本将命运掌握在自己手里，恐怕还要等待时间的检验。不过就目前来看头部企业显然已经给出了属于他们自己的答案。