随着气候危机紧迫性的提升，众多企业通过承诺可持续发展策略，引领气候变革。这一承诺的核心在于确保每日每小时的能源需求与本地生产的无碳能源相匹配，体现于《24/7无碳能源契约》之中。对于数据中心这类能源密集型机构而言，这不仅是一个承诺的起点，更是面临现实挑战的征程。

数据中心的能源需求迅速攀升，预计将在未来几年内增加至全球电力需求的40%。为满足其持续且通常稳定的需求，数据中心倾向于利用风能、太阳能等本地可再生能源。然而，现场太阳能装置最多仅能满足其发电总量的10%-20%，因此，剩余的80%-90%需求需要通过其他渠道补充。

供需缺口

数据中心的能源需求迅速超越了本地可再生能源市场的供应能力。新建太阳能发电厂需要数年时间完成电网连接准备和巨大的选址要求，使其难以直接满足需求点附近的区域电网需求。

商业和工业(C&I)建筑，尤其是仓库，为可再生能源发电提供了宝贵机会。英国C&I仓储部门的屋顶面积达到3.5亿平方米，预计在未来十年增长60%。充分开发屋顶太阳能后，仓库的自用需求通常仅为发电容量的三分之一，剩余的三分之二能源可供出售。随着这一领域的预期增长，仓库可以满足高达60%的数据中心能源需求。

缩小差距

数据中心需要实现气候承诺的同时，减轻能源市场波动影响，并优化运营成本。它们寻求获得兆瓦级稳定、经济的可再生能源供应，且需快速响应以匹配承诺的时间表。

要让建筑环境中的太阳能满足上述需求，仓库的过剩发电量必须整合进分布式资产中。房东应扩大安装规模，而非仅满足现场租户需求。扩大安装规模能最大化发电量，提供充足的能源输出。

输出的能源需要汇集到各个仓库，视作一个统一的发电设施，其容量和形状可预测，能与半小时数据中心的需求相匹配。这样，数据中心能够管理平衡风险，并显著减少其全天候匹配的能源目标。

抓住机遇

为了填补这一差距并实现仓库为数据中心供电的潜力，这种设置必须在财务上可行。这意味着：准确预测和匹配供应与需求，建立长期固定出口关税的PPA（电力购买协议），降低太阳能软成本，确保能源交付的透明度。

关键要素包括：

• 良好预测与匹配，使用人工智能系统进行过剩能源供应建模和预测。
• 长期固定出口关税的PPA，确保数据中心对冲能源市场波动，仓库获得稳定收入。
• 降低太阳能软成本，使大型商业太阳能装置经济可行。
• 提供能源交付的可见性，确保数据中心收到实际能源并与站点实际消耗匹配。

范式转变

实现仓库与数据中心之间的机遇，需要能源生态系统发生范式转变：采用基于人工智能的预测、聚合和匹配技术，以及高效发电站点的充分利用与运营。这一转变对于新一代建筑环境满足日益增长的本地可再生能源需求至关重要。

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